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MatSwarm

工业4.0的快速发展对材料科研机构间的无缝协作提出了更高要求，以加速先进材料的发现。然而，现有平台在整合大规模异构数据集方面仍面临挑战，导致“数据孤岛”问题，制约了协同创新的推进。北京科技大学通过国家材料数据管理与服务平台（NMDMS）积极应对这一难题。该平台已整合来自30余家单位的超过1400万条材料数据，支持材料基因工程中的高通量实验与协同研究。

NMDMS平台的成功依赖于其先进的数据规范化机制、分布式存储体系以及基于区块链的中间件设计，确保了跨机构数据共享的安全性与可信度。在此基础上，MatSwarm框架进一步引入群体迁移学习方法，有效提升了在非独立同分布（non-i.i.d.）数据下的模型精度与泛化能力。NMDMS作为材料科学领域的先导性平台，正引领创新，推动构建安全、高效、协同的材料计算新范式。