招生信息
担任学生的导师是我工作中最有意义的部分之一。请浏览我的研究方向和近期发表成果，如果有任何方向吸引你，欢迎将你的简历和一段介绍你背景的文字发给我。
面向研究生
🎓 研究生招生信息
我每年通常的招生情况如下：
- 1 名博士研究生
- 📍 基地： 北京（校本部）
- 2 名硕士研究生
- 📍 1 名硕士研究生, 计算机与通信工程学院（Base：北京）
- 📍 1 名硕士研究生，顺德创新学院（Base：第1年北京，第2-3年广东省佛山市顺德区）
📌 注：具体招生情况将视项目进展而定。
如果你对加入我们的课题组感兴趣，请将你的简历和一段介绍你背景的文字发送至邮箱：xucheng AT ustb.edu.cn。
面向本科生
我欢迎有志于从事群体智能机器人、深度学习和强化学习方向的优秀本科生加入课题组。具备良好编程能力或扎实数学基础的同学将被优先考虑。
常见问题（FAQ）
加入课题组需要具备哪些素质？
积极、主动、阳光的态度是最重要的！ 我希望你具备良好的团队协作能力，能够积极参与科研活动。我们也非常愿意随时为有主动性的同学提供支持。
加入课题组前是否必须具备相关经验？
不需要。 我不会强制要求你具备某种特定的技术能力。如果你能通过选拔加入我们，那就足以说明你的学习能力。我也会提供所需的指导，帮助你顺利开启科研之路。正如前面所说，态度永远是我最看重的标准。
当然，具备良好的编程能力或数学基础将是加分项。 我欢迎有志于群体机器人、深度强化学习和量子机器学习的同学加入。如果你在以下技术方向有一定经验，将对你的后续学习和科研工作大有裨益：
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机器人操作系统（ROS）：我们大部分与群体机器人相关的工作都依赖 ROS/ROS2，无论是仿真还是实际部署。
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机器学习：包括统计机器学习、深度学习的基础算法及主流框架（如 PyTorch、TensorFlow）。
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编程能力：我们主要使用 Python、C++ 和 Golang。熟悉这些语言之一将帮助你更快进入状态。当然，语言并不是障碍，有一定语言基础即可。
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数学能力：扎实的数学基础对算法研究和论文撰写都极为有帮助。即便是偏向工程实践的工作，数学能力也能帮助你写出更高效的代码。
研究生毕业时是否必须发表论文？
不强制要求。 我不对研究生设定必须发论文的硬性要求。是否发表论文取决于课题难度、整体进展以及个人投入等因素。不过以往经验来看，每位研究生通常会发表或合作发表 1 至 2 篇 论文。这并非单打独斗的过程，我本人以及组内其他成员都会全程提供帮助与指导。